MATLAB如何使用wblpdf函数计算韦伯分布的概率密度

【语法说明】

Y=wblpdf(X,A,B)：计算X中的元素在参数A、B指定的韦伯分布下的概率密度函数值。Y 是与 X、A、B 同型的数组，如果输入参数中有一个为标量，则将其扩展为与其他输入同型的矩阵或数组。

【功能介绍】计算韦伯分布的概率密度函数值。参数为(a, b)的韦伯分布的概率密度函数为

其中a>0为尺度参数，b>0为形状参数。韦伯分布与很多分布都有关系，例如，当b=1时，韦伯分布就等于指数分布；当b=2时，韦伯分布等于瑞利分布。

【实例】验证韦伯分布与指数分布和瑞利分布的关系。

>> x=0:.1:1

x =

0　0.1000　0.2000　0.3000　0.4000

0.5000　0.6000　0.7000　0.8000　0.9000　1.0000

>> y1=wblpdf(x,3,1)

y1 =

0.3333　0.3224　0.3118　0.3016　0.2917

0.2822　0.2729　0.2640　0.2553　0.2469　0.2388

>> y1=exppdf(x,3)　　　　% 指数分布

y1 =

0.3333　0.3224　0.3118　0.3016　0.2917

0.2822　0.2729　0.2640　0.2553　0.2469　0.2388

>> y1=wblpdf(x,3,2)

y1 =

0　0.0222　0.0442　0.0660　0.0873

0.1081　0.1281　0.1473　0.1656　0.1828　0.1989

>> y1=raylpdf(x,3/sqrt(2))　% 瑞利分布

y1 =

0　0.0222　0.0442　0.0660　0.0873

0.1081　0.1281　0.1473　0.1656　0.1828　0.1989

【实例讲解】b=2时，韦伯分布相当于瑞利分布，但是输入参数需要用系数进行调整才能得出与raylpdf相同的结果。